卫星实时情报的战略价值仍在上升。

3月7日，美国国家地理空间情报局（NGA）宣布暂停乌克兰对GEGD系统的访问权限。GEGD是美国政府采购商业卫星图像的平台，由Maxar公司开发。此举旨在向乌克兰施压，促使其与俄罗斯展开和平谈判。

同时，整合卫星资源与人工智能技术，Palantir推出的情报系统“元星座”，同样在乌克兰战场声名鹊起。元星座通过将AI模型部署到在轨卫星，可在全球范围进行实时监控和数据收集，提供行星级的时敏情报支持。乌克兰士兵可以在前线通过单兵便携式终端设备获取卫星情报，并指导战场行动。

卫星影像情报数据实例 图片来源：网络

/ 元星座 /

我们在之前的文章中详细介绍了元星座架构，系统接入了全球400多颗商业卫星，结合边缘AI能力提供系统级智能调度和实时在轨分析，通过Starlink的接收设备以及地面终端Skykit，在任务紧迫性强、时效性要求高、观测范围大、环境极端（如野外、偏远地区、高速移动等）的军事、应急、金融、航运等场景，具备较高应用价值。

其组成如下：

元星座运作流程：

• 动态响应：根据用户指令，系统调度卫星对目标区域进行观测。

• 智能分析：系统根据情报任务类型匹配对应算法，将AI模型上注到任务卫星，卫星在轨数据处理。

• 情报直达：在轨处理结果通过星间-星地高速链路下传至用户终端。

该系统有效应对了卫星观测的传统痛点：

• 卫星操作依赖地面站，响应延迟高（数小时至数天）。

• 近地轨道拥挤（超10万颗卫星），手动管理效率低下。

在战场等应急场景，该系统可满足：

• 快速响应：实现打通情报感知-分析-下传链路，快速响应一线诉求。

• 弹性通信：通过动态优化通信链路，确保情报及时下传。

/ 星地协同端到端架构 /

目前我国也在开展低轨卫星星座建设，其中通遥一体卫星是重要趋势，可以结合遥感监测功能，构建星地实时数据传输链路，打通星上遥感数据分析和地面终端的业务分析决策链条，开展星地边缘端的协同任务。

借鉴元星座系统，星测未来提出了星上处理、地面终端融合处理的星地协同端到端架构，包括：

• 星座高频重访：针对目标地点持续调度多颗卫星进行观测（包括光学、SAR等不同类型），实现针对同一目标区域的多源、多时相观测；

• 星上处理：数据采集后直接在星上进行处理，输出单星业务结果数据，提升下传数据有效性和时效性，降低数传压力；

• 星间/星地数传：利用星间/星地数传链路进行处理结果下传；

• 地面终端处理：接收数据，基于地面终端算力运行人工智能融合算法，对获取到的多星多源、多时相数据进行综合处理。

该架构和流程图示如下：

可实时完成态势感知、趋势预测、任务分发等任务。

/ 核心技术 /

>>高性能星载边缘计算软硬件技术

• 超异构计算：FPGA+CPU+GPU+NPU，其中FPGA主要承担接口、路由、数据预处理工作，CPU承担调度和串行计算，GPU执行并行计算任务，NPU实现AI计算加速，实现低功耗高性能。

• 软件定义：结合软件定义技术、在轨更新能力、通用性的接口设计，实现对不同卫星公司的平台接入、灵活任务配置、多种应用程序安装等功能。

• 多星智能协同：基于人工智能和运筹学方法，优化多星协同任务中的决策和控制策略，实现更高效的任务分配、轨道控制、资源管理。结合多源、多时相数据处理技术，实现多星融合处理。

>>地面便携软硬件一体终端

基于星上处理平台设计，星测未来提出与星上同架构的地面便携软硬件一体终端，并对地面试用进行适配设计：

• 系统集成：兼容各类高低速通信接口；增加HDMI、USB等接口，方便外接各类地面常用的输入输出外设；

• 软件可扩展：设计标准化的应用程序接口（API），可直接调用系统能力，快速完成集成和部署，嵌入星地协同链路；

• 可视化界面：便携终端通过以太网外接个人电脑后，通过网页程序控制终端、查看数据处理结果，也可经由终端中转，实现对卫星任务的调度；

• 星地孪生计算：使用与星载平台完全一致的架构，实现对星载计算环境和业务流程的模拟，用于星地孪生计算、地面测试等。

/ 展望 /

未来高算力设备能够与空天、地面多种感知和处理体系进行融合协作，使数据采集分析更加全面、准确、多元，相关技术可应用于卫星、无人机，实现边缘无人装备的实时数据处理和智能任务规划；

还可以应用于手持端、地面车辆端、地基雷达末端，以极其便携和灵活的方式，实现态势感知、数据分析、自主决策、指挥控制等；

平台可接入现有信息体系，实现空天地海融合协作，配合相应的智能处理算法，进行关键目标综合确认、连续监测和轨迹跟踪预测，为灾害监测、应急救援等场景提供有力信息支撑。